Концепция
Контроль качества финансовых данных
Сценарий регулярных проверок полноты, непротиворечивости и соответствия правилам учёта до того, как данные попадут в отчётность.
1. Бизнес-проблема
Ошибки в данных обнаруживаются на этапе обсуждения отчёта, когда цифра уже показана руководству. Проверки выполняются выборочно и зависят от внимательности конкретного сотрудника.
2. Какие данные используются
- операции учётной системы за период
- справочники и аналитики
- правила отнесения операций к статьям
- исторические значения показателей для сравнения
3. Что делает система
- выполняет набор описанных проверок после загрузки данных
- фиксирует результат каждой проверки и её историю
- блокирует передачу данных в отчётность при критических ошибках
- ведёт перечень известных исключений
4. Что делает AI-агент
- проверяет полноту: все ли источники загружены и за весь ли период
- ищет дубли, пропуски и операции без аналитики
- сравнивает показатели с историческими значениями и отмечает нетипичные
- проверяет соблюдение правил отнесения операций к статьям
- формирует список расхождений с указанием, где именно возникла проблема
5. Что подтверждает человек
- классификация расхождения: ошибка или обоснованное исключение
- исправление данных в источнике
- изменение или уточнение правила проверки
- подтверждение готовности данных к закрытию периода
6. Какие существуют риски
- проверки перестают соответствовать изменившемуся бизнесу
- большое число ложных срабатываний приводит к их игнорированию
- исправление симптома вместо причины в источнике данных
7. Как выглядит результат
Понятный статус готовности данных перед закрытием периода и сокращение числа ошибок, которые доходят до управленческой отчётности.
Сценарий описан как концепция: он показывает, как может быть устроена работа системы и агента, и адаптируется под конкретные данные, процессы и уровень зрелости учёта.